Отрасль: интернет-магазины
Вопрос про доставку не должен стоить вам заказа
«Довезёте до Иркутска?», «Можно примерить перед оплатой?», «А если не подойдёт размер?» — покупатель задаёт эти вопросы прямо на карточке товара, и если ответа нет, закрывает вкладку. AxenChat отвечает на них по вашим же правилам магазина — со ссылкой на статью, из которой взят ответ, — и передаёт человеку всё, что выходит за рамки текста.
Знакомые проблемы
Где магазин теряет покупателя, который уже был готов купить
Уходят с карточки, не задав вопрос
Сомнение возникает молча: не нашёл срок доставки в свой город, не понял, как мерить, не увидел условий возврата. Человек не пишет в чат — он просто уходит, и в статистике это выглядит как обычный отказ.
Одни и те же вопросы сотни раз
Сроки, стоимость доставки, способы оплаты, размерная сетка, гарантия, порядок возврата. Менеджер отвечает по памяти, формулировки расходятся, а после смены правил часть команды ещё неделю говорит по-старому.
Ночные обращения остаются без ответа, а откуда они — неизвестно
Покупают вечером и ночью, отвечают утром: к этому времени человек уже нашёл товар в другом месте, а его сообщение так и висит без реакции и без объяснения, почему никто не ответил. Параллельно непонятно, из какой рекламы вообще приходят те, кто вступает в разговор, — решения о бюджете принимаются по кликам, а не по людям, дошедшим до вопроса о покупке.
Что делает AxenChat
Разговор в магазине начинается там, где раньше был выход со страницы
Ничего волшебного: AI отвечает текстом по вашим материалам, а всё, что требует действия — оформление, проверка, исключение из правил, — уходит человеку с полным контекстом.
- Типовые вопросы закрывает AI — по вашим правилам. Условия и сроки доставки, способы оплаты, гарантия, порядок возврата и обмена. Поиск идёт по опубликованным статьям вашей базы знаний, и для курируемых статей модель обязана вернуть дословную цитату и точный адрес статьи — иначе ответ отклоняется и диалог уходит человеку. То есть покупателю не пересказывают правила «по памяти»: ему отвечают вашим текстом.
- Всплывашка ровно на карточке и в оформлении. Кампанию можно привязать к адресу страницы и времени на ней — например, к разделу конкретной категории или к странице оформления заказа. Заголовок до 120 символов, текст до 560, кнопка до 40, при желании изображение; условия объединяются по ИЛИ и И, показ один раз за сессию просмотра. Клик по кнопке пишется в ленту диалога, и оператор сразу видит, с чего начался разговор. Подробнее — в проактивных кампаниях.
- Оператор видит, что человек смотрел до вопроса. В карточке диалога есть история просмотренных страниц, first-touch источник (UTM, referrer, страница входа), город и часовой пояс по IP, устройство, число сессий и просмотров. Устройства одного покупателя склеиваются в одного клиента, поэтому не приходится начинать с «а что вас интересует?». Заодно становится видно, какая реклама приводит людей, которые действительно пишут, а не только смотрят.
- Telegram — чтобы дочитать ответ по дороге. Посетитель сайта может продолжить тот же диалог в мессенджере, клиенты пишут прямо в бот канала, а операторы получают уведомления о пропущенных сообщениях и отвечают из Telegram. Как устроены три контура — на странице Telegram.
- Ночью — честное офлайн-сообщение, а не тишина. Вне рабочих часов чат и AI не выключаются: через настраиваемую задержку, по умолчанию двадцать секунд, посетитель получает офлайн-сообщение и видит статус «Не в сети». Если к диалогу успел подключиться живой оператор, сценарий отменяется.
Как это выглядит в работе
Сценарий: вопрос о доставке в пятницу вечером
Один диалог целиком — от сомнения на карточке товара до заказа, оформленного человеком.
-
Покупатель задерживается на карточке
Он третью минуту читает описание и характеристики. Кампания, привязанная к адресу раздела и времени на странице, показывает всплывашку: «Подскажем по срокам доставки в ваш город». Один показ за сессию — навязчивости не будет.
-
AI отвечает вашим текстом со ссылкой на правила
Вопрос «когда привезёте и сколько будет стоить доставка» находит фрагменты в вашей статье об условиях доставки. Ответ приходит за десятки секунд — старт около трёх секунд, генерация примерно от десяти до двадцати пяти — и содержит цитату и адрес статьи, откуда взяты условия.
-
Нетиповое уходит человеку — с контекстом
Дальше покупатель спрашивает, есть ли товар в наличии и можно ли собрать заказ из двух позиций. Это не вопрос по материалам, поэтому диалог передаётся оператору. В переписке уже видно, какие страницы человек смотрел, откуда пришёл и что именно ответил AI. Передача необратима в рамках диалога: вернуть его обратно к AI нельзя — так покупатель не остаётся один на один с моделью в сложной ситуации.
-
Вечером диалог продолжается в Telegram
Покупатель уходит с сайта, но переписка не обрывается: он продолжает её в мессенджере, а оператор отвечает оттуда же. Если время уже нерабочее, человек получает офлайн-сообщение и понимает, когда его ждать, — вместо молчащего окна. А вопрос, который всплывает снова и снова, вы дописываете статьёй в базу знаний, и дальше на него отвечает AI.
Что вы увидите в цифрах
Показатели по вашему магазину
Вместо значений — плейсхолдеры. Чужие проценты конверсии здесь были бы выдумкой: результат зависит от ассортимента, трафика и того, насколько подробно описаны ваши правила. Период по умолчанию — 30 дней; есть разбивка по дням, неделям, каналам и статусам, а также скорость первого ответа и скорость закрытия — среднее и медиана. Прикинуть порядок величин до подключения помогает ROI-калькулятор.
Честно: с каталогом, складом и оплатой мы не соединяемся
Интеграций с товарным каталогом, складским учётом, CRM и платёжными системами нет. AI не покажет остаток на складе, не назовёт цену конкретной позиции из вашей базы, не оформит заказ и не проверит статус доставки. Он отвечает текстом по опубликованным материалам магазина и передаёт диалог человеку — а заказ оформляет оператор в вашей обычной системе.
Из того же ряда: товарных рекомендаций нет, автоматического возврата брошенных корзин нет, сегментации аудитории тоже — кампания показывается всем посетителям канала, попавшим под её триггеры. Условие «был в корзине» настроить нельзя; рабочий обход — привязывать кампанию к адресу нужной страницы. Email- и push-рассылок мы не делаем. Если поймёте, что базу знаний и сценарии некому собрать, этим занимается Growth Team — живые люди, а не бот.
Вопросы
Что спрашивают владельцы магазинов
Соберите базу из своих правил и посмотрите, что спросят
Поставьте виджет на каталог, опишите доставку, оплату и возврат — и через неделю посмотрите, какую долю вопросов AI закрыл вашим же текстом, а какие пришлось передать человеку.